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为了量化各因素与SMA（Stone Mastic Asphalt）路面抗滑性能的相关性，即建立抗滑性能预测模型，首先利用参数辨识法，确定预测模型的表达式形式和变量，然后根据遗传算法的步骤，依次进行参数的编码和群体设定，适应度函数的确定，交叉概率、变异概率和算法终止准则的确定，各变量初值的确定等工作，最终建立了各因素，包括最大粒径通过率、最大粒径次一级筛孔通过率、关键筛孔通过率、关键筛孔次一级筛孔通过率、沥青用量等与SMA路面抗滑性能之间的预测模型．精度检验结果表明，实测值与计算值无显著差异，模型较为合理，