一种基于折半层次搜索的包分类算法

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折半层次搜索(BSOL)算法是一种高效的包分类算法,容易拓展至多维包分类,并支持range类型的规则。但由于其核心结构是在特里树(Trie)的每一层创建hash表,因此当hash装载因子较大或hash冲突较大时,会影响其效率。分析折半层次搜索算法的优缺点,引入布鲁姆过滤器,提出了一种新的改进算法,为Trie树的每一层建立了一个布鲁姆过滤器,在进行hash查找之前先进行一次布鲁姆查询运算,能够在hash冲突较大的情况下依然具有良好的性能。仿真实验结果表明,在数据包的命中率低于90%并且hash装载因子
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