【摘 要】
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根据真空热处理系统的特点,将单神经元PID控制算法应用到真空热处理系统的温度控制上.根据神经网络的非线性逼近能力和自学习自适应的特点,将单神经元网络与PID控制结合实现
【机 构】
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北京机电研究所有限公司, 北京 100083;洛阳轴承研究所有限公司, 河南 洛阳 471003
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根据真空热处理系统的特点,将单神经元PID控制算法应用到真空热处理系统的温度控制上.根据神经网络的非线性逼近能力和自学习自适应的特点,将单神经元网络与PID控制结合实现对真空炉温度的控制,以达到提高真空炉温度控制品质的目的.并通过计算机仿真软件进行仿真试验,仿真结果表明单神经元PID控制系统可以对控制参数自整定,其对温度控制更加稳健,具有更强的抗干扰能力和鲁棒性.经过搭建真空炉温度控制系统试验平台验证后发现,应用单神经元PID控制的真空炉系统的温升过程表现出了良好的稳定性,但是温度控制的响应速度和保温的精度略有下降.要想进一步提高温控品质,需要就单神经元PID控制方法在响应速度和控制精度上做进一步改进.
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