未来，一直是个美好的词语，不是玫瑰色的，也至少是蔚蓝色的——充满着种种美好的可能性。
　　然而借力于大数据和超强计算而生的AI（人工智能）却给未来带来巨大的不确定性，其根本原因是AI研究和应用的第三次复兴建立在机器学习能力的显著增强之上。
　　即便机器目前还被定义为“弱人工智能”——只能靠暴力计算的“笨办法”解决问题，远远还达不到像人脑这样自带强化学习框架，具备迁移学习能力，且能举一反三。
　　然而不知疲惫的AI们在那个不给予因果关系阐释的“黑盒子”里，以“不知其所以然”的实用精神和令人惊骇的速度快速攻克各种单一技能，在简单任务上逐一完胜人类——它们在国际象棋比赛中获胜、在智力竞答比赛中获胜、在汽车安全驾驶比赛中获胜，然后在被认为10年之内不可能被计算机攻克的围棋比赛中连续击败传奇棋士李世石和世界第一柯洁。
　　在无神论者看来，人类能够爬到食物链的顶端，全靠漫长进化中万古经验凝成的这个硕大的脑袋，这个大脑里所生成的心思意念汇聚在一起，就是人类最强的生产力——智力。
　　无论是跑跳蹦，还是举摔游，人类都远逊于自然界中的其他生物，智力才是人类的核心竞争力。于是人类对所有的智力挑战者都满怀戒备，也非常喜欢给其他生物测算智商，黑猩猩、海豚、大象、章鱼……都被列入了聪明生物名单，当然，它们与人类之间有着不可逾越的智力鸿沟。
　　计算机一出现就被列为重大嫌疑，1950年世界上的计算机总数不足十位数，《TIME》杂志就推出了题为《人类会制造出超人吗？》的封面报道，文章导语是，“现代人越来越习惯与拥有超人力量的机器共处，但如果机器有了超人的大脑那还是有些令人恐惧的。这些（发明电脑的）人拒绝承认他们是在制造人类智力的竞争者！”配图是一台台式机，穿着制服，从显示器里伸出了手臂。
　　这份忧患延续至今，“世界上最聪明的网站”——Edge（边界）创始人约翰·布鲁克曼每一年都会把网站上的精彩文章集纳成一本年度合集，中译本名为《那些科学家们彻夜忧虑的问题》，将这些前沿智识一网揽入，任由这些观点冲突的思想者隔页而立，争吵不休——
　　“工业革命带来了比我们更强大的机器，信息革命带来了比我们更聪明的机器。”麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克（Max Tegmark）的观点是，“哪怕生命中出现‘奇点’的概率只有1%，合理的预防措施就是至少投入GDP的1%来研究并决定如何应对它。”
　　而哲学家、爱丁堡大学逻辑与形而上学系主任安迪·克拉克（Andy Clark）则代表了另一派，“人工智能如果想要控制人类，必须拥有4种东西：设计良好的电子电路，巨量的数据，完美的学习算法，以及雄心。……人工智能需要在理解世界的基础上，自发产生对人类的统治雄心。每一块电路显然都需要量身定制成具有特殊原始偏见、驱动机制和行动能力的独立个体。”
　　机器智能最终超过人类的“奇点”会降临吗？学习不止的AI会突然生发出一种灵性、一种雄心，嫌弃甚至想要舍弃它们的创造者——受限于肉身的人类吗？
　　那些我们这个时代里最聪明的大脑还没有就这两个重要问题达成一致，但AI已经从感知迈向认知，离开实验室。
　　在您即将展读的封面报道里，您将看到“设计良好的电子电路，巨量的数据，完美的学习算法”这三个要素已经基本具备，且还在不断进阶完善，AI势必会越来越智能、越来越便宜、也越来越深刻地卷入甚至覆盖我们的日常生活。
　　一个被视为人类史上又一次生产力革命的智能时代就要来了，你我恐怕都尚未深刻理解这个节点的意味。连续两年遭到AI挑战的职业棋手群体是人类一个极其宝贵的观察样本，人工智能的确带来了棋盘之上的巨量新知，但要说AlphaGo是人类棋手认识未知的强大工具，棋手们未免有些底气不足，排名世界第一的柯洁在第三局对弈时甚至中途崩溃，痛哭二十分钟。
　　人类想要与AI同行，赢得所谓“人类智能与人工智能的共进化”并不容易。每当与老年人谈论AI可能给未来社会带来的变化时，非常惊奇的是，他们反而更容易获得共鸣——某种权威感的丧失、知识老化以及控制力的下降，这些都是老年人在信息社会里已经生发的深切痛感。在智能时代，这种感受是否会成为绝大多数人的普遍感受，換言之，被AI消除了自身劳动价值的人类，会不会整体提前步入心理状态上的暮年？
　　即便AI在安全部署上的问题都能得到妥善解决，即便AI始终执行设计者输入的“善良意志”，人类还是需要很长时间来接受这种智力优势的倾覆。如何防止人类智能的退化，修复自信心的崩塌，调适并重建自身价值体系，以及对失业造成的问题有足够深刻的预判，技术投向市场前合理的政策更新与调控，这些都是不亚于“奇点会否来临”的重要问题。
　　一切巨变都是序曲，当未来变得复杂难言，不妨突破自己认知的边界，像Edge编辑部学习，“对‘聪明地思考’颇有兴趣，但对标准化的‘智慧’意兴阑珊。”通过倾听、观察、参与，补全认知、消除恐惧、建立根基。