【摘 要】
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近年来,基于Pareto最优概念的多目标演化算法成为演化计算的研究热点,并已在工程领域中得到了广泛应用。在多目标演化算法NSGA-II基础上,给出了并行非劣分层多目标演化算法（PN
【机 构】
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大连民族学院机电信息工程学院,大连理工大学计算机科学与工程系,大连海事大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60674061)资助
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近年来,基于Pareto最优概念的多目标演化算法成为演化计算的研究热点,并已在工程领域中得到了广泛应用。在多目标演化算法NSGA-II基础上,给出了并行非劣分层多目标演化算法（PNSMEA）。该算法引入了粗粒度岛屿模型,整个群体被划分成若干个子群体,每个子群体单独演化计算。子群体在进化过程中,每隔一定进化代数交换集合中的个体,以保证各子群体中个体的多样性,提高多目标问题非劣最优域搜索的广度。引入算术交叉算子,以克服NSGA-II中SBX（Simulated Binary Crossover）交叉算子搜索能
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