【摘 要】
：
红外感应型汽车控制中,存在多目标捕获过程延时较长的问题。设计了一种基于多目标捕获算法的红外感应型汽车自动制动系统。系统中设置盘式制动器,并对其内部结构进行分析;针
【机 构】
：
沈阳城市建设学院交通与机械工程系,沈阳理工大学机械工程学院
【基金项目】
：
沈阳城市建设学院科研发展基金—汽车自动制动系统的研究(XKJ2018008)
论文部分内容阅读
红外感应型汽车控制中,存在多目标捕获过程延时较长的问题。设计了一种基于多目标捕获算法的红外感应型汽车自动制动系统。系统中设置盘式制动器,并对其内部结构进行分析;针对红外感应型汽车摩擦衬片设置物理权限指标,在规定刹车制动空间内,设置衬片摩擦系数、辅助权限效力参数等,以提升红外感应型汽车自动制动系统的效能;对制动器助力器进行简化,获取助力器在不同工况下的助力值;在该系统中设置红外感应电路感应障碍物,设计多目标捕获算法对障碍物进行捕获,完成红外感应型汽车自动制动系统优化设计。测试结果表明:采用系统可有效提升车辆
其他文献
在我国电力信息化快速发展的背景下,有大量的网络文本数据在电力系统中产生,这就在一定程度上增加了信息资源数量。其中,这些海量数据绝大多数属于无用信息,不存在研究价值。
针对传统OCT预测对于影响因素考虑不周以及预测准确率低的问题,在实时作业车间基础上考虑RBF神经网络的优势,提出了一种基于RBF神经网络的OCT预测方法。首先,剖析了OCT的主要
针对全方位履带外侧安装的辊轮对其造成振动影响的问题,对辊轮进行优化设计,并通过设计实例加以验证。通过分析全方位履带基本结构及其产生振动的原因,结合麦克纳姆轮和传统
对日化产品中甲醛危害及其常用检测方法进行综述。从皮肤黏膜、肺脏器官及神经系统3方面介绍甲醛危害,从光度法和色谱法2方面介绍了日化产品中游离甲醛和甲醛释放体的检测。