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低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命。因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的。在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的。基于此,设计了一种基于图像特征分析的AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法,运用数字图像处理技术实现炉衬风口侵蚀面积的提取。该方法通过对采样图像进行图像增强,再进行高斯滤波处理,最后采用阈值处理、数学形态学方法来提取缺陷信息。为验证该方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业CCD摄像机获取炉衬样品