【摘 要】
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利用车辆移动"众包模式"为驾驶员提供实时路况信息和探索新的商业服务模式,是车载感知网络的新型应用之一.然而,车辆移动轨迹中的敏感信息易与用户身份相关联,存在隐私泄露问
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,信息安全国家重点实验室（中国科学院信息工程研究所）,河南工业大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202099,61472418);国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2011CB302902);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA011102);中国科学院先导科技专项课题(XDA06040100)
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利用车辆移动"众包模式"为驾驶员提供实时路况信息和探索新的商业服务模式,是车载感知网络的新型应用之一.然而,车辆移动轨迹中的敏感信息易与用户身份相关联,存在隐私泄露问题.提出了一种车载感知网络节点轨迹隐私保护算法,克服了匿名和隐藏技术缺乏数据真实性权衡的缺点,并考虑到多种攻击策略的影响.对于给定的一系列轨迹集,首先确定边信息概率分布,建立攻击者和防御者模型,通过求解攻防博弈中的纳什均衡选择最优的防御策略,并证明其有效性.在此基础上,折中轨迹数据真实性和隐私性,以最大化防御者效用为目标,提出轨迹隐私保护算法.实验结果表明,防御策略在不同的攻击策略下展现出不同的性能,算法所选择的防御策略优于其他的策略.
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