【摘 要】
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为了提高铁矿球团制备过程中粒度大小和分布检测的准确性和即时性,本文通过计算机视觉技术,开发一种生球粒度识别系统.该系统通过摄像头采集圆盘造球机出球区的实时图像,采用四重增强和高斯滤波进行图像增强和降噪,然后采用霍夫圆检测算法进行生球数量和粒度识别.结果 表明:四重图像增强结合高斯滤波可以有效降低图像中的噪声,霍夫圆检测能够快速准确识别生球数量和粒度分布,生球和合格球数量识别的准确度分别达到96.29％和90.61％.本文研究成果对提高生球合格率和降低人员劳动强度具有积极作用.
【机 构】
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安徽长江钢铁股份有限公司,安徽马鞍山243181;安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032;安徽工业大学冶金工程学院,安徽马鞍山243032
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为了提高铁矿球团制备过程中粒度大小和分布检测的准确性和即时性,本文通过计算机视觉技术,开发一种生球粒度识别系统.该系统通过摄像头采集圆盘造球机出球区的实时图像,采用四重增强和高斯滤波进行图像增强和降噪,然后采用霍夫圆检测算法进行生球数量和粒度识别.结果 表明:四重图像增强结合高斯滤波可以有效降低图像中的噪声,霍夫圆检测能够快速准确识别生球数量和粒度分布,生球和合格球数量识别的准确度分别达到96.29％和90.61％.本文研究成果对提高生球合格率和降低人员劳动强度具有积极作用.
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