【摘 要】
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针对水听器采集信号过程中存在的外界环境噪声干扰问题,提出了一种基于变分模态分解和小波阈值(VMD-WT)的联合去噪方法。该方法首先对含噪信号进行VMD分解,得到固有模态函数(
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,工业和信息化部先进固体激光重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB1104400)
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针对水听器采集信号过程中存在的外界环境噪声干扰问题,提出了一种基于变分模态分解和小波阈值(VMD-WT)的联合去噪方法。该方法首先对含噪信号进行VMD分解,得到固有模态函数(IMFs)。然后计算每个IMF分量的中心频率和相关系数,通过相关系数阈值去除噪声IMFs,并对其余有用的IMFs进行小波阈值去噪处理。最后对去噪的IMF分量进行重构,得到具有良好信噪比的信号。通过仿真实验,证明了本方法与CEEMDAN-WT(自适应噪声的完备经验模态分解-小波阈值去噪)、EEMD-WT(集合经验模态分解-小波阈值去噪)
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