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利用TT脑图谱中丰富的结构信息，本文提出了一种自动分割脑图像的方法，并将其用于Visible Human数据集(VHD)的脑图像的分割。这种方法可分为两步。首先，将VHD中的脑图像和TT Atlas配准，通过图像和医学图谱的匹配，可以把图谱中存储的拓朴信息直接映射到VHD。然后，利用这个预分割的模板对VHD脑图像进行模糊聚类分割。为了自动将模板中的结构信息用于分割，本文利用Chamfer距离变换，提出了一种引入形状因子的FCM聚类算法。