【摘 要】
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部分变量误差模型（partial EIV model）的加权整体最小二乘（weighted total least-squares,WTLS）估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在观测值和系数矩阵中,本文在提
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,信息工程大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（41174005,41474009）
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部分变量误差模型（partial EIV model）的加权整体最小二乘（weighted total least-squares,WTLS）估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在观测值和系数矩阵中,本文在提出部分变量误差模型WTLS估计的两步迭代解法的基础上,运用抗差M估计的等价权方法,发展了一种整体抗差最小二乘（TRLS）估计方法,并采用一致最大功效统计量确定降权因子。针对WTLS估计两步迭代解法的特点,设计了两个不同的降权方案：第1个方案是在估计系数矩阵元素时,不对观测值降权,仅对系数矩阵
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