水源热泵空调系统的BP神经网络模型研究

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水源热泵空调系统的负荷以及能耗具有很强的非线性特点,在对其进行研究的过程中,传统的建模方法难以反映系统运行的实际特点,并且模型预测精度和抗干扰能力相对较差。利用BP神经网络的非线性映射特点,建立水源热泵空调系统的能耗模型,能够有效解决水源热泵空调系统能耗影响因素多且复杂的问题,给水源热泵中央空调系统的能耗预测提供一个方向。
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