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文章研究了Web文本内容过滤的方法，分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术．并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过程。重点分析了该方法中的修正值选取、关键词权重函数以及过虑策略等方面的不足，提出了一个改进的Web文本内容过滤方法，能够有效降低算法的复杂性，提高性能。
Web文本内容过滤方法的研究
【摘 要】
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文章研究了Web文本内容过滤的方法，分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术．并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过程。重点分析了该方法中的修正值选取、关键
【机 构】
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西北大学计算机科学系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年9期
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