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针对人脸识别中,识别效果易受人脸修饰、部分遮挡、噪声干扰等不确定因素影响的问题,提出一种MCDPCA人脸识别算法以改进识别效果。基于主成分分析(PCA)进行特征脸提取,结合最小协方差行列式方法 (MCD)进行异常点检测和抗噪。针对人脸图像使用MCD算法,求出稳健的协方差矩阵估计,基于此协方差估计矩阵使用PCA技术提取重要的人脸特征用于识别。实验结果表明,在有遮挡和噪声干扰的情况下,相比传统PCA方法,该方法明显提高了人脸图像识别率。