【摘 要】
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以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处理、一阶导数预处理、二阶导数预处理、一阶
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以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处理、一阶导数预处理、二阶导数预处理、一阶导数加平滑预处理、二阶导数加平滑预处理6种处理方法。结果表明：二阶导数预处理与平滑预处理相结合的方法是最好的,此时模型的拟合优度达到0.9308,α-纤维素成分含量实验值与预测值之间的相关系数达到0.9648。
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