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该文针对抠图中前背景颜色歧义这一难题,提出快速随机纹理算法来对颜色信息进行有效的补偿,先对原始图像进行稠密抽取得到初始纹理,后经随机投影降维,再根据前背景交叠度选择最优通道生成随机纹理图。结合生成的纹理信息,设计了空间、颜色、纹理联合样本选择指标。接着,综合考虑局部近邻和非局部近邻的作用,对样本选择代价进行滤波。最后论证近邻迭代滤波与全局能量方程平滑的关系,推导了后期迭代平滑公式。实验结果表明,基于随机纹理的代价滤波式抠图在前背景颜色分布近似时,能够取得视觉和定量上更好的结果。