【摘 要】
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[摘要]本文将不确定性测度的概念引入到粗糙集理论中，在不确定空间中提出一种基于优势关系的粗糙集模型。首先介绍了不确定测度的定义及其性质，并给出基于优势关系的不确定测度粗集模型的上下近似，进而提出并证明了与该模型有关的定理。该模型适用于在样本数据不足够充分条件下的数据处理问题，弥补了其他粗糙集模型的不足。 [关键词]不确定性测度 粗糙集模型 优势关系 [中图分类号]TP18 [文献标识码]A [
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[摘要]本文将不确定性测度的概念引入到粗糙集理论中，在不确定空间中提出一种基于优势关系的粗糙集模型。首先介绍了不确定测度的定义及其性质，并给出基于优势关系的不确定测度粗集模型的上下近似，进而提出并证明了与该模型有关的定理。该模型适用于在样本数据不足够充分条件下的数据处理问题，弥补了其他粗糙集模型的不足。
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