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鉴于特征提取在基因分类中扮演的重要作用，提出了一种基于支持向量机法线算法的特征提取方法。首先，使用线性支持向量机对训练样本进行训练，求出支持向量；然后，根据SVM法线算法计算各特征的权重，来获得法线向量，剔除数据集中权重较小的冗余特征基因；最后，使用线性支持向量机分类器实现对有效特征基因子集的分类。用急性白血病数据集和结肠癌数据集进行了实验，结果表明：该方法识别效果良好，适应性强。