【摘 要】
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基于软构件和工作流技术的ESA(Enterprise Software&Application)系统运行效率不仅取决于功能性的因素,还受到非功能性因素的影响,而且常常被忽视.把业务频率这一重要的非功
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务资助项目(JB-ZR1147);厦门市科技计划项目(3502Z20110013);泉州市科技计划项目(2011G5);福建省高校产学研科技重大项目(2010N5008)资助~~
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基于软构件和工作流技术的ESA(Enterprise Software&Application)系统运行效率不仅取决于功能性的因素,还受到非功能性因素的影响,而且常常被忽视.把业务频率这一重要的非功能性因素融入到ESA系统中,同时结合构件的使用频度和构件出现的间隔这两个因素,提出构件预取模型,包括相对依赖强度和绝对依赖强度两个计算模型.前者体现了构件使用频度,后者体现了构件出现的间隔.业务频率则通过工作流日志融入两个模型中,以此提高构件实例化时缓冲的命中率,缩短应用服务器对用户访问的响应时间.最后的实验结果表明,该方法具有工作流的优势,能为构件缓冲提供更加准确的预测.
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