【摘 要】
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针对Contourlet变换在方向滤波分解过程中没有结合图像自身特性且各高频子带方向分解数目固定的问题,提出将熵作为描述图像高频子带纹理/边缘特性的指标,对Contourlet方向滤
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,
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针对Contourlet变换在方向滤波分解过程中没有结合图像自身特性且各高频子带方向分解数目固定的问题,提出将熵作为描述图像高频子带纹理/边缘特性的指标,对Contourlet方向滤波过程进行优化处理.图像经小波变换后,首先对其各高频子带进行完全方向分解,然后分析各子带不同方向分解数时熵的变化情况,并按照最小熵原则给出各子带最优方向分解数目.在此基础上,将其与SPECK(set partitioning embedded block coder)图像编码算法结合,并根据视觉敏感度带通特性模型对不同子带分配不同的权值,以确保视觉上重要信息的优先传输.实验结果表明,算法的峰值信噪比得到明显提高,而且对局部纹理失真较小.
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