论文部分内容阅读
利用Gleeble-3800热模拟试验机对锻态MoNb合金进行了等温恒应变速率压缩实验,研究了其在变形温度为900～1200℃、应变速率为0.01～10 s-1时的高温变形行为.结合实验数据和BP算法原理,建立了一个网络结构为3×3×5×1的BP神经网络本构模型.结果表明,MoNb合金的流动应力对变形温度和应变速率均较为敏感,流动应力随变形温度的升高而减小,随应变速率的增加而增大.误差分析表明,采用BP神经网络方法构建的MoNb合金本构模型具有较高的预测精度,其相关系数和平均相对误差分别为0.97和3.10％,预测值误差在10％以内的数据点占91.96％.流动应力预测值和实验值吻合良好.