【摘 要】
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阐述基于粗糙集的数据挖掘算法。通过对大量的历史数据中抽取出来的精练规则,可以为判断新数据对象所属类别提供很好的决策指导,从而对微量物证检验中的不确定数据对象进行判
【机 构】
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辽宁警官高等专科学校,大连海事大学,
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阐述基于粗糙集的数据挖掘算法。通过对大量的历史数据中抽取出来的精练规则,可以为判断新数据对象所属类别提供很好的决策指导,从而对微量物证检验中的不确定数据对象进行判断,实践证明这种方法是有效的。
Describes the data mining algorithm based on rough set. Through scouring rules extracted from a large amount of historical data, it can provide good decision-making guidance for judging the category of new data objects, so as to judge the uncertain data objects in the trace evidence verification. This method is proved to be effective .
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