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图像聚类是图像信息检索鉴别的关键技术,在图像信息系统中,图像的检索效率是至关重要的,在基于内容的图像鉴别中,如果能利用低级别的可视特征进行高效图像聚类,将大大提高图像信息的检索鉴别精度。文章分别利用色矩与BTC算法(分块截短编码)来提取图像的特征并进行图像特征K均值聚类,从而验证两种图像信息鉴别方法的效率,实验结果表明,分块截短编码(BTC)算法可以实现较高效率的图像鉴别。