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讨论了如何应用人工神经网络(ANN)的方法预测混凝土抗压强度.详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应.仿真结果表明,通过学习,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,预测强度可达到较高精度.
神经网络法在混凝土强度研究中的应用
【摘 要】
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讨论了如何应用人工神经网络(ANN)的方法预测混凝土抗压强度.详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应.
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学土木建筑工程学院
【出 处】
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建筑材料学报
【发表日期】
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2001年2期
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