【摘 要】
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人脸检测作为人脸识别的第一步,是该项技术实用化必须解决的问题.本文提出了一种综合人脸结构和灰度统计特性的新的人脸检测算法.首先,在原始灰度图像上计算了各像素点的梯度
【机 构】
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河海大学计算机及信息工程学院,南京邮电学院计算机通信研究所
【基金项目】
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河海大学科技创新基金 (编号 :2 0 0 1 4 0 2 3 4 3 )资助项目
论文部分内容阅读
人脸检测作为人脸识别的第一步,是该项技术实用化必须解决的问题.本文提出了一种综合人脸结构和灰度统计特性的新的人脸检测算法.首先,在原始灰度图像上计算了各像素点的梯度方向对称性,以梯度方向对称性高的点为特征点,通过梯度幅值分割滤去了大部分孤立的非人脸部件的特征点,再运用一组规则对各个特征块进行组合得到候选人脸区域;然后运用隐马尔可夫模型对这些候选人脸的奇异值特征进行识别达到人脸检测的目的.实验表明本文算法的有效性.
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