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提出了一种引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法。算法通过心拍模板分析识别QRS波形态,并依据心率和心电图特征识别异常节律。经MIT-BIH心律失常数据库检验,算法对于房性早搏的特异度和灵敏度分别达到了99.5%和96.9%。
引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法
【摘 要】
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提出了一种引入异常心电节律分析的房性早搏识别算法。算法通过心拍模板分析识别QRS波形态,并依据心率和心电图特征识别异常节律。经MIT-BIH心律失常数据库检验,算法对于房性
【机 构】
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浙江大学生命科学学院,浙江大学生物医学工程与仪器学院
【出 处】
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中国医疗器械杂志
【发表日期】
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2008年5期
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