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传统的站点监测方法虽然能够较精准地检测当地的PM2.5质量浓度,却无法实现较大范围内PM2.5质量浓度的空间分布监测。本研究提取包括气象、土地利用、地形及其他共20个影响PM2.5浓度的因子,利用土地利用回归模型（Land Use Regression,LUR）对浙江省近地表PM2.5质量浓度空间分布进行了预测。结果表明：基于31个站点预测整个浙江省PM2.5质量浓度时,运用地理加权（GWR）方法建立拟合方程的R2平均值（0.69）和R2Adjusted平均值（0.53）都优于运用普通最小二乘法（OLS）