【摘 要】
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在气象领域,随着观测手段的丰富,观测要素的增多,观测台站和观测频次增长,气象数据增长迅猛。面对局部突发天气过程,对气象数据的时效性要求更加突出。大数据流式计算具有实
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在气象领域,随着观测手段的丰富,观测要素的增多,观测台站和观测频次增长,气象数据增长迅猛。面对局部突发天气过程,对气象数据的时效性要求更加突出。大数据流式计算具有实时计算数据并进行数据处理的特点,能够有效地保证突发气象状况下信息的及时反馈。基于此,论文提出借鉴已经在电子商务领域广泛应用并得到实践证实的大数据流式计算方法,结合气象数据的分析现状和需求,设计服务于气象领域的流式计算系统,解决实时数据处理问题,在应对突发气象情况下发挥作用。
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