【摘 要】
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针对传统危险目标识别方法未对危险目标证据进行融合,导致识别结果准确性差的问题,提出基于D-S理论的民用航空区域危险目标自动识别方法。采用ISAR与傅里叶变换实现民用航空
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针对传统危险目标识别方法未对危险目标证据进行融合,导致识别结果准确性差的问题,提出基于D-S理论的民用航空区域危险目标自动识别方法。采用ISAR与傅里叶变换实现民用航空区域目标瞬时成像。基于成像结果,引入D-S理论实现危险目标自动识别。通过Harris提取目标特征,利用Mean-Shift对目标进行跟踪,根据D-S理论识别跟踪结果,引入民用航空区域目标危险程度概率赋值函数得到目标危险的概率,通过D-S组合规则合成目标危险证据,基于危险目标证据的融合实现危险目标自动识别。通过实验对所提方法进行验证,实验结果
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