【摘 要】
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目的探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法.方法以二次响应面回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件.结果在试验范围内,遗传算法确定的最优试验条件精度
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目的探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法.方法以二次响应面回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件.结果在试验范围内,遗传算法确定的最优试验条件精度较高,且可预测响应变量的水平;若根据实际的可行性,外延因素的搜索范围,为研究提供新的试验方向.结论模型与遗传算法结合,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高,信息量大的新方法.
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