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从实验稳定阈图出发，将切削参数ｎ，ｂ，ｆ与颤振状态贴近度Ⅰ一起构成模式的向量，通过聚类分析得到不稳定区和条件稳定区模式中，利用颤振状态贴近度Ⅰ置补的方式，以欧氏距离最小为准则建立一求无颤振切削参数值的神经网络方法，实验证明了该方法的可行性与有效性。
求无颤振切削参数值的神经网络方法
【摘 要】
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从实验稳定阈图出发，将切削参数ｎ，ｂ，ｆ与颤振状态贴近度Ⅰ一起构成模式的向量，通过聚类分析得到不稳定区和条件稳定区模式中，利用颤振状态贴近度Ⅰ置补的方式，以欧氏距离最小为准则建立
【机 构】
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吉林工业大学交通学院
【出 处】
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兵工学报
【发表日期】
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1998年4期
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