【摘 要】
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基于轨迹聚类,结合全球数据同化系统的气象资料以及青岛市PM2.5的浓度监测资料,对2014年1-12月到达青岛市的气团进行了统计分析。利用潜在源区贡献法（PSCF）和浓度权重法分别分
【基金项目】
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国家自然科学基金(51408347)
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基于轨迹聚类,结合全球数据同化系统的气象资料以及青岛市PM2.5的浓度监测资料,对2014年1-12月到达青岛市的气团进行了统计分析。利用潜在源区贡献法（PSCF）和浓度权重法分别分析了青岛市PM2.5的潜在污染来源地区及不同地区对青岛市PM2.5的权重浓度贡献。结果表明:在研究期间内,影响青岛市的气团主要有3类:第1类为来自西北内陆的大陆性气团,第2类为海洋性气团,第3类为区域输送气团;其中来自西北内陆的气团占46%,对应的PM2.5浓度为60.86μg/m3,海洋性气团占39.95%,对应PM2.5浓度为45.53μg/m3;区域传输特征气团占14.05%,对应浓度最高,为62.97μg/m3。PSCF分析结果显示:青岛市PM2.5的潜在污染源地区为河南中部、安徽北部、山东西部、内蒙古中部、京津唐地区及长江三角洲附近黄海区域。CWT分析结果表明:对青岛市PM2.5污染的权重浓度贡献较高的为河南中部地区、山东与河北交界地区,蒙古东部,京津唐地区及黄海南部等。区域传输是青岛市PM2.5污染的重要来源。
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