基于状态估计的电网数据信息融合与预警

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随着智能电网的建设和发展,非结构化数据快速上涨。本文根据电力大数据中主网能量管理系统的数据特性,以目前状态估计的高性能计算高准确性水平为基础,浅谈通过数据挖掘技术对电网数据信息进行数据的基本准备、规律寻找以及规律表示。在数据挖掘建立的数据库上,根据数据信息的融合统计分析结果进行数据可视化,方便电网运行人员快速检阅巡视电网设备。最后,通过可定制的判断机制进行预警,力求在电网技术快速发展的同时提高电网的运行准确性与及时性。
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