【摘 要】
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电子对抗干扰资源任务规划问题对于充分发挥干扰机作战效能，取得最佳干扰效益有重要作用．结合现代电子战特点，利用搜索论推导出了干扰机压制概率的计算公式，建立了干扰任务分配模
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院,空军装备研究所雷达所
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电子对抗干扰资源任务规划问题对于充分发挥干扰机作战效能，取得最佳干扰效益有重要作用．结合现代电子战特点，利用搜索论推导出了干扰机压制概率的计算公式，建立了干扰任务分配模型，并阐述了传统匈牙利方法在这一问题处理上的局限性．结合智能优化算法，提出了基于遗传算法的干扰资源优化分配模型．解决了优化分配模型所需的符号编码方式，并给出了相关的选择、交叉、变异等遗传算子的具体设计．利用该模型，解决了2个实例．结果表明，该模型在干扰资源任务配置问题上具有很强的实用性，遗传算法可以有效地辅助指挥员解决干扰资源部署决策这一复
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