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介绍了脑功能成像分析软件AFNI的基本概念与基本原理,着重讨论了AFNI的数学基础,包括如何利用卷积公式对由实验得到的fMRI时间序列数据进行分析,由此得到一个线性回归模型,用最小二乘法求得回归方程的反卷积因子,并用f检验和t检验对其进行假设检验.最后用一个实例来说明反卷积分析在脑功能成像中的一个应用.