基于模型减缩的并行共轭梯度算法研究

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有限元并行计算被应用于求解大规模工程问题.为进一步提高计算效率,将模型减缩方法引入到并行计算区域划分步骤中,采用共轭梯度法,推导了适用于分布式并行环境的模型减缩并行算法.该方法在模型减缩的基础上,将边界节点进一步分为“本地节点”和“共享节点”,各任务处理器仅交换“共享节点”相关数据,降低了数据交换量,同时仅保存降阶后的区域矩阵,减少了内存存储.编制了MPI并行计算程序,并通过算例对该方法和普通有限元并行方法进行了比较,验证了算法的有效性.
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