算力感知网络架构与关键技术

来源 :中兴通讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bueryuyu33
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针对运营商信息通信技术(ICT)基础设施面向云网融合、算网一体技术演进中的协同问题,提出了算力感知网络(CAN),即网络可感知应用、网络、算力和用户需求等多维资源,并协同调度算力资源和网络资源,使应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源,实现边缘计算与云计算的协同联动,提供最优的用户体验以及计算和网络资源利用率。
其他文献
根据算力网络不同层次的特性和各种应用的不同需求,提出一种多层次算力网络模型和计算卸载系统,并定义一个由时延、能耗组成的加权代价函数以建模一个任务调度问题。为解决这一问题,提出一个基于交叉熵的集中式不可分割任务调度(CUTS)算法。数值仿真结果表明,与其他基线算法相比,该算法在系统平均代价方面拥有较好的性能。
算力网络能够改善边缘和云中心、边缘和边缘的资源互通调度问题,实现算力、存储、网络等多种资源动态调度,并提供极致的服务质量。基于网络计算模型的发展历程和算力网络需求背景,提出算力网络的供给模式和3层服务模式,指出算力网络是一种以网络为中心的多种融合资源供给网络计算模型。
5G移动边缘计算(MEC)的快速部署,边缘计算、人工智能(AI)等技术的迅速发展,以及虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、云游戏等新型业务的不断涌现,都需要大量的算力资源。通过无处不在的网络连接,将多级算力资源进行整合,能够实现云、边、网和端的高效协同,提高算力资源利用效率,进而实现服务灵活动态部署和用户体验的一致性。多样性算力是云网融合的必然要求,也是推动产业数字化多样性的关键一环。
作为5G/B5G时代信息通信技术(ICT)融合的两项重要技术,边缘计算与算力网络是新型业务发展与落地的重要支撑。对边缘计算和算力网络的定义、发展、标准化现状进行综合性阐述,特别介绍了通信领域边缘计算及算力网络的全球标准情况及最新进展。认为边缘计算和算力网络将成为驱动各行各业变革的重要解决方案。