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对所筛选出的能源资源的有关指标进行相关性分析，辨识出与资源税相关性较高的指标，进而对其进行Granger因果检验。甄别出与资源税因果关系可能性较大的变量，基于Eviews平台，通过实验进行线性曲线拟合，对这些因变量构造拟合方程，并对拟合结果进行检验。研究显示，分别构造全省煤炭采选业新增固定资产投资、规模以上煤炭采选业工业总产值、规模以上煤炭采选业工业销售产值、石油消费量、单位GDP能源消耗五个拟合方程能够较好地模拟对资源税变动的响应关系，进而为预判资源税调整后可能对能源资源产业发展所带来的变化和为采取相应