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针对平面旋转人脸的眼睛定位问题,提出基于灰度、梯度及几何特征的眼睛定位方法,在彩色图像中先确定候选人脸区域,分割出眉眼区域,再进行眼睛精确定位及人脸的旋转角度判断.该方法对人脸平面旋转、脸部表情变化等有较好的鲁棒性,且运算量较少,容易实现.
基于多特征融合的平面旋转人脸的眼睛定位
【摘 要】
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针对平面旋转人脸的眼睛定位问题,提出基于灰度、梯度及几何特征的眼睛定位方法,在彩色图像中先确定候选人脸区域,分割出眉眼区域,再进行眼睛精确定位及人脸的旋转角度判断.该方法对人脸平面旋转、脸部表情变化等有较好的鲁棒性,且运算量较少,容易实现.
【机 构】
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漳州职业技术学院计算机工程系,华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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漳州师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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漳州职业技术学院2010年科研项目（ZZY1005）
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