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借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数
借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数
来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:C07467001
【摘 要】
:
由不可忽略缺失机制引起的缺失数据,常使得模型变得不可识别.对于那些不可识别的模型,可以通过添加协变量和借助其他来源的外部数据来达到识别的目的.本文探讨不可忽略缺失机
【作 者】
:
王学丽
耿直
【机 构】
:
首都师范大学数学系,北京大学数学科学学院
【出 处】
:
数理统计与管理
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
图模型
可识别性
缺失数据
不可忽略缺失
优势比
Graphical models
identifiability
Missing data
Nonignora
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由不可忽略缺失机制引起的缺失数据,常使得模型变得不可识别.对于那些不可识别的模型,可以通过添加协变量和借助其他来源的外部数据来达到识别的目的.本文探讨不可忽略缺失机制下,利用外部获得的优势比估计,来达到识别联合概率的方法.
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