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针对传统支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群（MPSO）优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPSO优化的SVM模型应用于短期风电功率预测是有效的,使其预测精度有所提高.