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为改变我国植物保护行业中的害虫测报依赖人工识别计数、效率低下的现状，本文将图像识别等技术应用于农田害虫的自动检测系统当中．提取了害虫图像的十多个原始特征，并压缩成7维送入模糊分类器进行了分类识别。实验结果表明：该系统能够对农田中危害严重的十类害虫进行较好的分类。
基于径向基函数神经网络农田害虫分类器设计研究
【摘 要】
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为改变我国植物保护行业中的害虫测报依赖人工识别计数、效率低下的现状，本文将图像识别等技术应用于农田害虫的自动检测系统当中．提取了害虫图像的十多个原始特征，并压缩成7维
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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科技信息(科学教研)
【发表日期】
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2008年9期
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