【摘 要】
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时频图像可以刻画雷达信号的脉内调制方式,但是直接利用时频图像识别信号存在特征维数高,受噪声影响大等缺点。针对雷达信号识别问题,提出了一种利用Choi-Williams时频图像处
【机 构】
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解放军信息工程大学; 63880部队; 郑州升达经贸管理学院;
【基金项目】
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国家863项目(2011AA7031015);河南省科技攻关项目(122102210387)
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时频图像可以刻画雷达信号的脉内调制方式,但是直接利用时频图像识别信号存在特征维数高,受噪声影响大等缺点。针对雷达信号识别问题,提出了一种利用Choi-Williams时频图像处理提取信号瞬时频率特征的识别方法。该方法从信号的时频分布出发,将信号的时频分布看成灰度图像,利用一系列形态学图像处理方法对图像进行降噪,提取时频图像中行索引信息作为信号的瞬时频率特征用于信号识别。仿真结果表明,通过图像处理方法提取的特征在低信噪比下具有很好的稳定性,在信噪比大于0dB时对7种典型的雷达信号识别率均超过90%,与现有方法相比,在低信噪比下就有更好的识别效果。
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