【摘 要】
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针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然
【机 构】
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杨凌职业技术学院信息工程分院,杨凌职业技术学院机电工程分院
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针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割,对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割,最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像。结果表明,该方法能够有效地实现农田图像的精准分割,并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响,获得令人满意的结果。
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