【摘 要】
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针对应急救援问题，在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下，建立动态有向救援网络，并以救援效率最大化为目标构建数学模型。首先，运用数据包络分析模型，对各段救援路线的效率进行评价；其次，建立基于效率的动态路由模型，通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由；最后，设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解，并将本文算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果
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针对应急救援问题，在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下，建立动态有向救援网络，并以救援效率最大化为目标构建数学模型。首先，运用数据包络分析模型，对各段救援路线的效率进行评价；其次，建立基于效率的动态路由模型，通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由；最后，设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解，并将本文算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题，寻求到更高的救援效率。
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