基于TLD的物体自动识别系统

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大数据时代下随着计算机数据处理能力的提高,传感技术、音频技术、自动化控制技术得到不断地发展,视频帧和图像信息作为人类通过客观世界获得信息的主要来源之一更是得到了诸多的重视。如今计算机视觉作为当下研究的热潮之一,拥有诸如识别、运动、场景重建、图像恢复等众多技术挑战。其中又以物体识别最为重要。与此同时,众多的物体识别系统却仅仅侧重于物体识别的精度而缺乏其他辅助功能的实现,如何拥有更好的人机交互以及更广阔的市场前景的物体自动识别系统是当下众多开发者所探讨的。在本文中我们将物体识别与语音处理相结合,首先在物体识别
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