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针对人工智能领域图聚类数据分析与处理能力无法适应于‘日益复杂的分布式集群环境等问题，设计出一种基于并行计算的高效率图聚类信息处理方案。通过对Minhash算法以MapReduce架构理论进行改进，使其实现对数据的并行化分析处理，以确保其能够在日益复杂的分布式集群计算环境下高效处理图聚类数据信息。通过相关实验表明，该方案不仅可行，而且能够对图聚类数据信息进行快速稀疏化处理，具有一定的高效性。