【摘 要】
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研究以中国35个大中城市为样本，选取2010—2021年12项指标的面板数据，采用典型相关分析法，对城市不动产结构与创新集聚力两大变量组进行互动机理与强度分析，继而通过模型构建与实证分析从四个层面对彼此的相关程度、互促强度进行了具体测算。研究表明：创新集聚力强的城市，经济发展规模的马太效应能更强效地吸引企业、人才、技术等创新要素集聚于此，从而推动不动产价格不断上升，结构不断优化，影响呈螺旋式上升趋
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目“我国旧城不动产结构错配成因与改造优化路径研究”（20BJY068）； 山西省高等学校哲学社会科学研究项目“创新要素集聚作用下城市不动产结构的优化路径”（2019W123）； 校青年学术带头人专项基金项目“创新城区不动产结构优化与创新要素集聚的互促效应”；
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研究以中国35个大中城市为样本，选取2010—2021年12项指标的面板数据，采用典型相关分析法，对城市不动产结构与创新集聚力两大变量组进行互动机理与强度分析，继而通过模型构建与实证分析从四个层面对彼此的相关程度、互促强度进行了具体测算。研究表明：创新集聚力强的城市，经济发展规模的马太效应能更强效地吸引企业、人才、技术等创新要素集聚于此，从而推动不动产价格不断上升，结构不断优化，影响呈螺旋式上升趋势；同时，城市不动产结构相对优化的城市或区域，更能吸纳创新要素的高速流入乃至集聚，对城市创新绩效的产出起到直接促进作用。
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