论文部分内容阅读
针对合成孔径雷达图像目标识别精度问题，提出了一种采用遗传规划分类器实现目标识别方法；在特征提取时，将6个Hu不变矩和3个仿射不变矩重新组合作为图像特征矢量；设计了遗传规划分类器终止集和函数集；建立了基于高斯适应度函数模型；与传统以统计学方法相比，该方法不需要数据先验知识，通过自身的学习就能快速发现数据和数学表达式之间的联系；通过MSTAR数据中的3类目标对比仿真实验，目标识别率均得到较大提高，表明该方法的有效性。